| 抗差估计法应用于状态估计中不良数据的检测和辨识 |
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| 引用本文： | 刘兰,黄彦全,李云飞,绍明.抗差估计法应用于状态估计中不良数据的检测和辨识[J].浙江电力,2006,25(5):6-8. |
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| 作者姓名： | 刘兰 黄彦全 李云飞 绍明 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 电力系统状态估计是电能管理系统（EMS）的重要组成部分，然而在实际运行的电网自动化系统中，量测数据中不可避免含有不良数据，从而影响状态估计的结果。不良数据的检测是电力系统状态估计的重要功能之一，它能够排除量测采样数据中偶然出现的少数不良数据，提高状态估计的可靠性。文章采用突变检测和抗差估计相结合的方法，并在IEEE118节点网络上进行了验证，结果证明该方法检测辨识的有效性和可靠性。
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| 关 键 词： | 抗差估计 不良数据 突变 检测 辨识 |
| 文章编号： | 1007-1881（2006）05-0006-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-20 |
| 修稿时间： | 2006年4月20日 |
Huber Estimation Applied to Detect and Identify Bad Data in State Eestimation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | huber estimation bad data saltation detection identification |
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