基于双树复小波变换和奇异谱熵的采煤机摇臂轴承故障诊断 |
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作者单位: | ;1.同煤集团同发东周窑煤业有限公司 |
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摘 要: | 该文提出基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,对振动信号进行双树复小波变换(Double Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT),将原始振动信号分解为不同频带的7层信号;针对各频带信号,结合奇异谱熵实现从信号奇异成分能量分布角度的故障特征量化提取,通过分析比较各频带奇异谱熵,可实现采煤机摇臂滚动轴承故障准确诊断。
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关 键 词: | 双树复小波变换 奇异谱熵 滚动轴承 采煤机摇臂 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis of Shearer Rocker Based on Double Tree Complex Wavelet Transform and Singular Spectrum Entropy |
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