| 基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别 |
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| 引用本文： | 韩萍,吴仁彪,王兆华.基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别[J].现代雷达,2004,26(7):27-30. |
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| 作者姓名： | 韩萍 吴仁彪 王兆华 |
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| 作者单位： | 1. 中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津,300300
2. 天津大学电信学院,天津,300074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(6690200 9，60272409)，中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题，中国民航总局教育研究基金 |
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| 摘 要： | 给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95 %以上
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 KFD判别准则 特征提取 SVM分类器 |
| 修稿时间： | 2003年2月24日 |
SAR Target Feature Extraction and Automatic Recognition Based on KFD Criterion |
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| HAN Ping,WU Ren biao,WANG Zhao hua.SAR Target Feature Extraction and Automatic Recognition Based on KFD Criterion[J].Modern Radar,2004,26(7):27-30. |
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| Authors: | HAN Ping WU Ren biao WANG Zhao hua |
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| Abstract: | In this paper, a method of SAR ATR (Synthetic Aperture Radar Automatic Target Recognition) based on KFD (Kernel Fisher Discriminant) is described. It consideres the projections of samples onto an optimal vector derived by Fisher's discriminant in nonlinear space as sample features, then SVM classifier is used to implement target identification. Experimental results show better performance of identification and less running time. Moreover, we conclude that good experimental results can be obtained even if no target azimuth information is knawn. |
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| Keywords: | SAR ATR kernel fisher discriminant feature extraction SVM classifier |
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