| 基于ANN吸收式冷水机组模型的遗传算法最优控制 |
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| 引用本文： | 张国强,周天泰,林章,宋春玲. 基于ANN吸收式冷水机组模型的遗传算法最优控制[J]. 建筑热能通风空调, 2005, 24(6): 1-5,18 |
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| 作者姓名： | 张国强 周天泰 林章 宋春玲 |
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| 作者单位： | 湖南大学土木工程学院;香港城市大学建筑科技学部;深圳市瑞田空调有限公司 |
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| 基金项目： | 香港城市大学基础研究基金项目和湖南省建设厅项目 |
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| 摘 要： | 文章讨论了吸收式溴化锂冷水机组目前在其系统控制上存在经典控制理论无法解决的问题,所以提出采用人工智能领域的技术来实现它的控制方案,其中结合了遗传算法和神经网络的优点。文章还探讨了如何有效的实现这种结合,并将其运用到实际的模拟控制中,实现最优化控制。同时,分别就可能的最优化控制方案与标准控制方案进行比较,文中给出各种最优化控制方案的性能。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 溴化锂吸收式冷水机组 最优化控制 |
| 文章编号： | 1003-0344（2005）06-001-6 |
| 收稿时间： | 2005-03-18 |
| 修稿时间： | 2005-03-18 |
Genetic Algorithm in Optimized Control of Absorption Chiller System Based on ANN Simulation |
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| Zhang Guoqiang,Zhou Tiantai,Lin Zhang,Song Chunling. Genetic Algorithm in Optimized Control of Absorption Chiller System Based on ANN Simulation[J]. Building Energy & Environment, 2005, 24(6): 1-5,18 |
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| Authors: | Zhang Guoqiang Zhou Tiantai Lin Zhang Song Chunling |
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| Affiliation: | 1. College of Civil Engineering, Hunan University; 2 .School of Building Technology, Hongkong City University; 3 .Shenzhen Ruitian Air-Conditioning Equipment Co. Ltd, |
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| Abstract: | An Artificial Neural Network(ANN) is used to model the characteristics of the absorption chiller system,while a global search routine "Genetic Algorithm(GA)" is used for global optimized control.This paper describes the integration of ANN and GA used in an absorption chiller system.Several different optimized control strategies based on genetic algorithm and ANN simulation were compared with the normalized control strategy.An advanced control scheme was achieved. |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network absorption chiller system optimized control |
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