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| 基于优化K-GM(1,1)在桥梁变形预测中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 罗少欢 豆红磊 |
| 作者单位： | 珠海市测绘院,广东 珠海,519000;湘潭大学土木工程与力学学院,湖南 湘潭,411105 |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目;湖南省重点实验室项目 |
| 摘 要： | 传统GM(1,1)模型在建模过程中易受到随机扰动的影响导致预测精度低、残值大。将卡尔曼滤波和灰色理论结合,先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,并对滤波后的数据序列进行初始值和背景值的优化,建立K-GM(1,1)模型。结合桥梁沉降变形监测数据,采用两种模型分别预测对比分析,研究结果表明:优化的K-GM(1,1)模型精度优于传统灰色模型,桥梁沉降监测值与预测值变形一致。 |
| 关 键 词： | GM(1,1)模型 桥梁 卡尔曼滤波 变形监测 预测 |
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