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基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法
引用本文:刘雁文,胡炎,邰能灵.基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法[J].电力科学与技术学报,2019,34(1):123-128.
作者姓名:刘雁文  胡炎  邰能灵
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
基金项目:教育部科学技术研究重点项目
摘    要:针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。

关 键 词:智能变电站  决策树  规则提取  专家系统

Rule extraction method of operation and maintenance expert system for an intelligent substation based on the decision tree
LIU Yan-wen,HU Yan,TAI Neng-ling.Rule extraction method of operation and maintenance expert system for an intelligent substation based on the decision tree[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2019,34(1):123-128.
Authors:LIU Yan-wen  HU Yan  TAI Neng-ling
Affiliation:(School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
Abstract:LIU Yan-wen;HU Yan;TAI Neng-ling(School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
Keywords:intelligent substation  decision tree  self-learning  expert system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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