| 融合减法聚类与C-均值聚类的目标定位方法 |
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| 引用本文： | 张君昌,李明,谷卫东.融合减法聚类与C-均值聚类的目标定位方法[J].计算机仿真,2012,29(7):269-273. |
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| 作者姓名： | 张君昌 李明 谷卫东 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072
2. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071 |
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| 摘 要： | 视频运动目标的检测与定位是视频监控系统的主要技术之一。针对现有视频监控系统目标定位过程在目标被浅度遮挡或存在噪声时定位不准确的问题,提出了一种新的视频运动目标定位方法。采用减法聚类、聚类有效性函数与加权模糊C-均值聚类方法相结合。首先利用减法聚类,获得初始聚类中心,再通过加权模糊C-均值聚类算法对视频运动进行目标定位,避免了算法陷入局部最优而获取了全局最优。然后引入聚类有效性函数,获得视频序列中目标的最佳个数。仿真结果表明,改进方法对存在噪声或野点的情况具有较好的鲁棒性,并可以在不需要人为给定待检测图像目标个数的情况下,对存在浅度遮挡区域的目标进行准确定位。
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| 关 键 词： | 减法聚类 模糊均值聚类 聚类有效性 目标定位 |
Joint Subtractive Clustering and C-Means Clustering Object Location Algorithm |
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| ZHANG Jun-chang
,
LI Ming
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GU Wei-dong.Joint Subtractive Clustering and C-Means Clustering Object Location Algorithm[J].Computer Simulation,2012,29(7):269-273. |
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| Authors: | ZHANG Jun-chang LI Ming GU Wei-dong |
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| Affiliation: | 1.School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi’an Shanxi 710072,China; 2.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi’an Shanxi 710071,China) |
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