| 区域物流需求建模与预测仿真 |
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| 引用本文： | 张慧,邢培振. 区域物流需求建模与预测仿真[J]. 计算机仿真, 2012, 0(6): 351-354,393 |
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| 作者姓名： | 张慧 邢培振 |
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| 作者单位： | 1. 中州大学信息工程学院,河南郑州,450044
2. 华北水利水电学院水利职业学院,河南郑州,450011 |
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| 摘 要： | 研究区域物流需求预测优化问题,区域物流需求与经济结构和资源分布相关,因此存在较强的非线性,属于一种小样本、非线性数据结构。传统线性、大样本预测方法无法进行准确预测,预测精度比较低。为提高了区域物流需求预测精度,提出一种支持向量机物流需求预测方法。首先采用多元回归分析法选择区域物流需求的影响因子,然后将输入样本输入到支持向量机学习,并通过蚁群法对支持向量机参数进行优化,最后建立区域物流需求与影响因子之间复杂的非线性关系模型。采用上海市1978-2003年物流需求量对模型性能进行测试,结果表明,相对于多元线性回归、BP神经网络模型,支持向量机提高了区域物流需求的预测精度,在区域需要预测中具有广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 支持向量机 蚁群算法 影响因子 区域需求 |
Regional Logistics Demand Modeling and Forecast Simulation |
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| ZHANG Hui , XING Pei-zhen. Regional Logistics Demand Modeling and Forecast Simulation[J]. Computer Simulation, 2012, 0(6): 351-354,393 |
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| Authors: | ZHANG Hui XING Pei-zhen |
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| Affiliation: | 1.College Information Engineering,Zhongzhou University,Zhengzhou Henan 450044,China; 2.College Conservancy,North China Institute of Water Conservancy and Hydropower,Zhengzhou Henan China) |
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