| 基于特征融合的掌纹识别算法应用研究 |
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| 引用本文： | 屈会芳. 基于特征融合的掌纹识别算法应用研究[J]. 计算机仿真, 2012, 0(6): 265-268 |
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| 作者姓名： | 屈会芳 |
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| 作者单位： | 济宁学院计算机科学系,山东曲阜,273155 |
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| 摘 要： | 研究掌纹准确识别问题,由于光照强度、位置移动、采集设备等影响,采集掌纹图像的分辨率较低。单一掌纹特征提取方法难以全面描述掌纹信息,导致掌纹识别率低。为了提高了掌纹识别率,提出一种基于Gabor滤波和LBP算法相融合的掌纹识别方法。首先对采集掌纹进行预处理,然后分别采用Gabor滤波和LBP算法进行特征提取,最后采用神经网络建立掌纹识别器。仿真结果表明,相对于单一特征提取算法,融合特征算法不仅提高了掌纹识别率,同时加快掌纹识别速度,能够很好满足实时掌纹识别系统的要求。
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| 关 键 词： | 掌纹识别 特征提取 特征匹配 |
Study on Palmprint Recognition Based on Combination Characteristics |
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| QU Hui-fang. Study on Palmprint Recognition Based on Combination Characteristics[J]. Computer Simulation, 2012, 0(6): 265-268 |
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| Authors: | QU Hui-fang |
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| Affiliation: | QU Hui-fang (Computer Science Department,Jining University,Qufu Shandong 273155,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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