| 基于细化滤波的刀具表面疵病检测方法研究 |
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| 引用本文： | 李淑飞.基于细化滤波的刀具表面疵病检测方法研究[J].计算机仿真,2012,29(7):304-307. |
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| 作者姓名： | 李淑飞 |
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| 作者单位： | 东莞职业技术学院,广东东莞,523808 |
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| 摘 要： | 研究切削刀具表面疵病的准确检测问题,刀具表面的瑕疵比较微小,瑕疵像素特征过于细微,瑕疵的像素特征数量不足。传统的瑕疵像素特征的识别方法不能获取足够的瑕疵像素,进而不能建立准确的特征像素检测模型,存在漏检测率较高的问题,为此,提出了一种刀具表面细化滤波的瑕疵检测算法。利用图像多次细化滤波分割技术,对微小的瑕疵特征进行有效的分割,最终将刀具表面的细微疵病检测出来。实验表明,对刀具表面疵病检测系统能够准确地将所有疵病检测出来,并且不会二次损伤刀具,为刀具表面检测提供了依据。
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| 关 键 词： | 无损检测 图像处理 细化滤波 |
Detection Method of Cutting Tools Surface Defects Based on Refined Filtering |
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| LI Shu-fei.Detection Method of Cutting Tools Surface Defects Based on Refined Filtering[J].Computer Simulation,2012,29(7):304-307. |
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| Authors: | LI Shu-fei |
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| Affiliation: | LI Shu-fei(Dongguan Polytechnic College,Dongguan Guangdong 523808,China) |
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| Abstract: | |
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