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基于改进FCM聚类算法的维吾尔文字图像分割
引用本文:伊力哈木·亚尔买买提,杨建庭. 基于改进FCM聚类算法的维吾尔文字图像分割[J]. 计算机仿真, 2012, 29(7): 287-291
作者姓名:伊力哈木·亚尔买买提  杨建庭
作者单位:新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047
摘    要:研究维吾尔文字图像分割问题,针对传统的FCM聚类算法对维吾尔文字符图像分割时相邻域的信息未能考虑,故容易造成其对维吾尔文字符图像分割时的缺陷和干扰问题,为解决上述问题,提出了一种改进型FCM聚类算法的维吾尔文字符图像分割的方法。首先通过多尺度图像锥建立了其聚类算法,减少维吾尔文字符图像分割时的数据大小,进而一步降低了维吾尔文字符图像分割本身的计算量,然后通过空间信息的引入,使干扰噪声信息被屏蔽,从而提高维吾尔文字图像聚类分割的抗干扰能力。仿真结果表明,算法更容易提高维吾尔文字图像分割效果,准确分割出维吾尔文字区域,提高了识别精度,优于一般的FCM聚类算法。

关 键 词:维吾尔文字符  空间信息  分割

Improved FCM Clustering Algorithm Uighur Text Image Segmentation
Yilihamu·Yaermaimaiti , YANG Jian-ting. Improved FCM Clustering Algorithm Uighur Text Image Segmentation[J]. Computer Simulation, 2012, 29(7): 287-291
Authors:Yilihamu·Yaermaimaiti    YANG Jian-ting
Affiliation:(Department of Electrical Engineering,Xinjiang University,Xinjiang Urumqi 830047,China)
Abstract:
Keywords:
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