| 数据挖掘在股票价格组合预测中的应用 |
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| 引用本文： | 孙晓莹,李晓静. 数据挖掘在股票价格组合预测中的应用[J]. 计算机仿真, 2012, 29(7): 375-378 |
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| 作者姓名： | 孙晓莹 李晓静 |
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| 作者单位： | 1. 南阳理工学院计算机科学与技术系,河南南阳,473004
2. 济源职业技术学院,河南济源,459000 |
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| 摘 要： | 研究股票价格变化预测问题,股票价格受多种影响,导致具有突变性、非线性和随机性,单一预测方法只能描述股票价格部分变化规律,预测精度低。为提高股票价格预测精度,提出一种基于数据挖掘技术的股票价格组合预测模型。根据股票价格变化特点,首先对其线性变化规律进行建模预测,并对非线性变化规律进行建模预测,最后将两种预测结果进行融合,得到股票价格的最终预测结果。仿真结果表明,相对于单一股票价格预测模型,组合预测模型提高了股票价格预测精度,降低了股票价格预测误差,更加全面、准确反映了股票价格的变化规律,是一种有效、高精度的股票价格预测参考手段。
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| 关 键 词： | 股票价格 数据挖掘 预测 支持向量机 |
Application of Data Mining in Stock Price Prediction |
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| SUN Xiao-ying , LI Xiao-jing. Application of Data Mining in Stock Price Prediction[J]. Computer Simulation, 2012, 29(7): 375-378 |
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| Authors: | SUN Xiao-ying LI Xiao-jing |
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| Affiliation: | 1.Nanyang Institute of technology Dept.of Computer Science,He nan Nan yang,473004,China; 2.Jiyuan Vocational andTechnical College,Henan Jiyuan 459000,China) |
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| Abstract: | |
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