| 基于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真 |
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| 引用本文： | 董淑娟,张志纲,丁爱萍.基于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真[J].计算机仿真,2012(6):274-277. |
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| 作者姓名： | 董淑娟 张志纲 丁爱萍 |
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| 作者单位： | 黄河水利职业技术学院信息工程系,河南开封,475004 |
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| 摘 要： | 针对远程采集的水利工程图像,受到外界环境因素的干扰,图像中的关键细节特征点存在缺失,造成图像质量差。检测特征中信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低。为了解决上述问题,提出了一种误差补偿神经网络的水利工程质量图像检测算法,利用神经网络数学模型获取质量检测结果,再根据多层误差网络检测的结果进行误差反馈补偿,提高了水利工程质量图像检测的准确率。实验表明,该算法能够提高检测准确率,取得了令人满意的效果。
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| 关 键 词： | 水利工程质量 神经网络 误差补偿 |
Water Project Quality Detection and Simulation Based on Visual Images |
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| DONG Shu-juan
,
ZHANG Zhi-gang
,
DING Ai-ping.Water Project Quality Detection and Simulation Based on Visual Images[J].Computer Simulation,2012(6):274-277. |
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| Authors: | DONG Shu-juan ZHANG Zhi-gang DING Ai-ping |
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| Affiliation: | (Information Technology Engineering Dept.,Yellow River Conservancy Technical Institute, Kaifeng Henan 475004,China) |
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