| 混合计算智能算法在WSN路由优化中的应用 |
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| 引用本文： | 唐继勇,邓亚平.混合计算智能算法在WSN路由优化中的应用[J].计算机仿真,2012,29(7):188-191. |
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| 作者姓名： | 唐继勇 邓亚平 |
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| 作者单位： | 1. 重庆电子工程职业学院计算机应用系,重庆,401331
2. 重庆邮电大学计算机学院,重庆,400065 |
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| 摘 要： | 研究无线传感器(WSN)路由优化问题,传统路由过程传感器能量消耗过大,就会造成节点的早死亡。如不能提供很好的节点能量,使网络生存困难。为了减少WSN能量消耗,延长网络生存时间,提出一种利用混合计算智能优化算法。采用遗传算法全局快速收敛优点,并融入蚁群算法的每一次迭代中,加快蚁群算法收敛速度,达到具有很强的全局搜索能力,最后对WSN路由优化问题求解。仿真结果表明,混合智能算法提高了节点能量利用效率,延长了网络生存时间。
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| 关 键 词： | 路由优化 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法 |
Application of Hybrid Computational Intelligence Method for Optimal Routing Problem in WSN |
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| TANG Ji-yong
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DENG Ya-ping.Application of Hybrid Computational Intelligence Method for Optimal Routing Problem in WSN[J].Computer Simulation,2012,29(7):188-191. |
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| Authors: | TANG Ji-yong DENG Ya-ping |
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| Affiliation: | 1.Department of Computer Application,Chongqing College of Electronic Engineering,Chongqing 401331,China; 2.College of Computer,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China) |
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