首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于判别邻域嵌入的人脸识别
引用本文:王国强,欧宗瑛,王海燕,苏铁明.基于判别邻域嵌入的人脸识别[J].光电子.激光,2008,19(5):700-703.
作者姓名:王国强  欧宗瑛  王海燕  苏铁明
作者单位:大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁,大连,116024;大连理工大学机械工程学院CAD&网络研究所,辽宁,大连,116024;焦作市龙光影视设备有限责任公司,河南,焦作,454000;大连理工大学机械工程学院CAD&网络研究所,辽宁,大连,116024
摘    要:提出了一种人脸识别子空间方法:判别邻域嵌入(DNE).在框架中,训练样本数据的邻域和类关系被用来构建低维嵌入流形.在嵌入低维子空间后,同类样本保持它们固有的邻域关系,相反不同类近邻样本彼此远离.在ORL和Yale人脸数据库上,对提出的方法和主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、保持邻域嵌入(NPE)和保持局部投影(LPP)方法进行了比较,结果表明,提出的方法是有效的.

关 键 词:子空间分析  判别邻域嵌入(DNE)  流形学习  降维  人脸识别
文章编号:1005-0086(2008)05-0700-04
修稿时间:2007年4月2日

Discriminant neighborhood embedding for face recognition
WANG Guo-qiang,OU Zong-ying,WANG Hai-yan,SU Tie-ming.Discriminant neighborhood embedding for face recognition[J].Journal of Optoelectronics·laser,2008,19(5):700-703.
Authors:WANG Guo-qiang  OU Zong-ying  WANG Hai-yan  SU Tie-ming
Affiliation:WANG Guo-qiang1,2,OU Zong-ying1,WANG Hai-yan3,SU Tie-ming2(1.Key Laboratory for Precision , Non-Traditional Machine Technology of State Ministry of Education,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.Institute of CAD & Network Technology,School of Mechanical Engineering,3.Jiaozuo Longguang MOvie & Studio Equipment Co.Ltd.,Jiaozuo 454000,China)
Abstract:
Keywords:subspace analysis  discriminant neighborhood embedding(DNE)  manifold learning  dimensionality reduction  face recognition  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《光电子.激光》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光电子.激光》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号