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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
特征变换在多源信息融合中的应用
作者姓名:
陈矫阳
陈楸
余伟
作者单位:
西北工业大学自动化学院 陕西西安710072(陈矫阳,陈楸),西安交通大学电信学院 陕西西安710049(余伟)
摘 要:
多源信息融合技术是将来自多个不同传感器的观测数据或判决结果进行综合,形成关于同一环境或事件的更全、更准的判决。在实际应用中由于传感器获得的数据有噪声,影响了判决的准确性。K-L特征变换方法是模式识别中的重要方法,能将原有特征集变换为新的特征集而达到更好的分类效果。在信息融合中,应用K-L特征变换方法去除噪声,有效提高分类效果。
关 键 词:
多源信息融合
特征变换
应用
信息融合技术
变换方法
分类效果
观测数据
模式识别
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