| 基于模型的知识获取及其一个范式 |
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| 引用本文： | 杜劲松,张尧庭.基于模型的知识获取及其一个范式[J].计算机科学,1994,21(5):45-47. |
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| 作者姓名： | 杜劲松 张尧庭 |
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| 作者单位： | 武汉大学管理学院，武汉大学管理学院 博士武汉 430072，教授武汉 430072 |
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| 摘 要： | 一、引言 知识获取被认为是知识工程的瓶颈,正如NIIs-。n田所指出的:“·…系统所需的成百条规则和上千个事实往往都是靠访问有关应用领域的专家来获取的,要把专家们的知识表示成事实和规则(或者任何其它形式的表达式)往往是一个枯燥而费时的过程,使这种知识获取过程自动化将是人工智能技术的一大进步.回顾历史,第一代知识获取技术是七十年代所广泛采用的“会晤”方式,即由计算机专家与领域专家长期交流;第二代知识获取技术则以八十年代计算机的辅助应用为特色;进入九十年代后,人们提出了高度集成的知识获取环境,这种环境提供从编辑、有效…
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| 关 键 词： | 知识获取 知识工程 知识获取范式 |
Model-Based Knowledge Acquisition and Its Paradigm |
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| Du Jinsong & Zhang Yaoting.Model-Based Knowledge Acquisition and Its Paradigm[J].Computer Science,1994,21(5):45-47. |
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| Authors: | Du Jinsong & Zhang Yaoting |
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| Affiliation: | Du Jinsong & Zhang Yaoting |
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| Abstract: | Model-based knowledge acquisition is discussed and a paradigm is presented in this paper. Automatic acquisition of production rules of diagnostic expert systems is taken as examples. According to this paradigm,deep domain knowledge is represented by multivariate belief functions, while causes are obtained via abduction with uncertainties given by belief functions. This paradigm deserves robustness and nonmonotonicity. |
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| Keywords: | Knowledge acquisition Beleif function Uncertainty |
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