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一种综合的姿态估计算法-CMIA
引用本文:周婧,覃征,贺巍. 一种综合的姿态估计算法-CMIA[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(3): 530-533
作者姓名:周婧  覃征  贺巍
作者单位:清华大学,软件学院,北京,100084
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:结合CPCA(连续主成分分析)与MND(最大法向量分布)两种姿态估计方法,提出一种综合的姿态估计算法CMIA(CPCA and MND Integrated Algorism).研究发现CPCA与MND所适合的模型具有互补性,故将两者结合起来,根据模型的具体特征,选择合适的姿态估计算法.通过深度缓存算法对规范后的模型进行特征提取,并用PSB(Princeton Shape Benchmark)进行测试.实验结果验证了该算法的有效性.该算法的精确度较MND提高了24%,较CPCA提高了5%.可见通过选择合适的姿态估计算法,明显提高了模型的规范化效果.

关 键 词:姿态估计  规范化  CPCA  MND  综合  综合  姿态  估计算法  Estimation Method  Pose  Intelligent  效果  规范化  精确度  有效性  结果验证  实验  测试  Shape  Benchmark  特征提取  缓存算法  深度  选择  互补性
文章编号:1000-1220(2008)03-0530-04
修稿时间:2006-06-26

Integrated and Intelligent Pose Estimation Method-CMIA
ZHOU Jing,QIN Zheng,HE Wei. Integrated and Intelligent Pose Estimation Method-CMIA[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(3): 530-533
Authors:ZHOU Jing  QIN Zheng  HE Wei
Affiliation:ZHOU Jing,QIN Zheng,HE Wei(School of Software,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:
Keywords:pose estimation  normalization  CPCA  MND  Integrated  
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