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一种基于特征的动态目标检测与跟踪算法
引用本文:李国栋,刘春阳,柳长安.一种基于特征的动态目标检测与跟踪算法[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(7):927-929.
作者姓名:李国栋  刘春阳  柳长安
作者单位:华北电力大学,计算机科学与技术学院,北京,102206;华北电力大学,计算机科学与技术学院,北京,102206;华北电力大学,计算机科学与技术学院,北京,102206
基金项目:华北电力大学青年教师科研基金资助项目.
摘    要:为解决图像处理特征目标物易受环境影响的问题,采用图像处理和颜色匹配的方法,提出一种基于特征的动态目标的检测和跟踪算法.首先对图像进行灰度化处理并获取图像梯度,确定目标物的弱可疑区。利用非完全特征匹配确定强可疑区,再进行完全特征检测确定目标物的位置,并根据运动物体两次移动位置计算出跟踪摄像器件的旋转方向和角度,最终实现对动态目标物的检测与跟踪.实验证明,该算法能够较好地完成动态目标物的检测与跟踪.

关 键 词:完全特征像素矩阵  弱可疑区  强可疑区  图像匹配  动态目标跟踪
文章编号:0367-6234(2005)07-0927-03
修稿时间:2005年5月10日

Algorithm of checking and tracking moving object based on target feature
LI Guo-dong,LIU Chun-yang,LIU Chang-an.Algorithm of checking and tracking moving object based on target feature[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(7):927-929.
Authors:LI Guo-dong  LIU Chun-yang  LIU Chang-an
Abstract:
Keywords:entirety character pixel matrix  short suspicious area  long suspicious area  image matching  track moving object
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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