| 基于神经网络的电站锅炉漏风诊断 |
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| 引用本文： | 陈明,周云龙,等.基于神经网络的电站锅炉漏风诊断[J].东北电力学院学报,2001,21(3):5-8. |
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| 作者姓名： | 陈明 周云龙 |
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| 作者单位： | 东北电力学院动力工程系 吉林吉林132012
(陈明，周云龙)，东北电力学院动力工程系 吉林吉林132012(张立宏) |
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| 摘 要： | 基于人工神经网络提出了一种有效的电站锅炉漏风部位诊断的方法，以额定工况下不同受热面出口烟气温度为特征参数，建立了神经网络漏风部位诊断模型，此模型可以有效的诊断锅炉漏风情况，仿真测试结果表明了这种方法的有效性。
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| 关 键 词： | 电站 锅炉 漏风诊断 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1005-2992(2001)03-0005-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月19日 |
Air Leakage Diagnosis of Utility Boilers Based on Neural Networks |
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| CHEN Ming,ZHOU Yun long,ZHANG Li hong.Air Leakage Diagnosis of Utility Boilers Based on Neural Networks[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2001,21(3):5-8. |
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| Authors: | CHEN Ming ZHOU Yun long ZHANG Li hong |
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| Abstract: | The paper proposes a new method of diagnosing utility boiler air leakage location based on artificial neural networks, and presents a new diagnosis model using the gas temperature of different heating surfaces as feature parameter. This model can effectively diagnose the air leakage location of utility boiler. The simulation result shows the availability of this method. |
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| Keywords: | Boiler Air leakage Diagnosis Neural network |
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