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| 基于优化哈达玛矩阵的图像重构算法研究 | |
| 作者姓名： | 杜炜、马春、汪庆 、谭红春 (- |
| 作者单位： | 1、安徽中医药大学；2、安徽省计算机中医应用研究所 |
| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究重点项目“基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的分类研究”（KJ2018A0285);安徽中医药大学自然科学重点项目“基于深度学习的肝豆状核变性患者震颤程度分析的算法研究”（2017zrzd004)；“基于深度学习和SVM的肝豆状核变性患者的表情识别与分类研究”（2018zrzd11) |
| 摘 要： | 基于传统的压缩感知理论,提出了一种置乱块哈达玛矩阵,对图像进行非相干测量。将测量矩阵中的部分块进行哈达玛变换并随机交换列,使得矩阵中的元素服从零均值和方差的正态分布。通过对多种类型的图像样本进行重构实验,比较分析置乱块哈达玛矩阵在BP、OMP、StOmp等不同重构算法下的重构效果,以及OMP算法在分别以随机矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵和置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵时的重构效果。实验结果表明,以置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵,图像重构的信噪比更高、压缩成像的效果更好、运算所需时间更短。 |
| 关 键 词： | 图像重构；测量矩阵；哈达玛矩阵；重构算法；压缩感知 |
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