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分类号
杂志ISSN号
基于优化哈达玛矩阵的图像重构算法研究
作者姓名:
杜炜、马春、汪庆
、谭红春
(-
作者单位:
1、安徽中医药大学;2、安徽省计算机中医应用研究所
基金项目:
安徽省高校自然科学研究重点项目“基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的分类研究”(KJ2018A0285);安徽中医药大学自然科学重点项目“基于深度学习的肝豆状核变性患者震颤程度分析的算法研究”(2017zrzd004);“基于深度学习和SVM的肝豆状核变性患者的表情识别与分类研究”(2018zrzd11)
摘 要:
基于传统的压缩感知理论,提出了一种置乱块哈达玛矩阵,对图像进行非相干测量。将测量矩阵中的部分块进行哈达玛变换并随机交换列,使得矩阵中的元素服从零均值和方差的正态分布。通过对多种类型的图像样本进行重构实验,比较分析置乱块哈达玛矩阵在BP、OMP、StOmp等不同重构算法下的重构效果,以及OMP算法在分别以随机矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵和置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵时的重构效果。实验结果表明,以置乱块哈达玛矩阵为测量矩阵,图像重构的信噪比更高、压缩成像的效果更好、运算所需时间更短。
关 键 词:
图像重构;测量矩阵;哈达玛矩阵;重构算法;压缩感知
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