| 基于语义分析的在线评论文本情感分类算法研究 |
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| 引用本文： | 景永霞、苟和平、孙为、刘强.基于语义分析的在线评论文本情感分类算法研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2020,22(1). |
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| 作者姓名： | 景永霞、苟和平、孙为、刘强 |
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| 作者单位： | 琼台师范学院信息科学技术学院 |
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| 基金项目： | 海南省自然科学基金项目“基于非负矩阵分解的用户在线行为分析与预测研究”（617160），“基于深度语义推理的智能教学系统研究”（618MS086)；海南省高等学校教育教学改革研究项目“基于互联网+的创新创业教育虚拟课堂建设与应用研究”（HNJG2017-68) |
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| 摘 要： | 针对用户评论文本情感分类过程中缺乏特征词语义分析和数据维度过高的问题,提出了一种基于语义分析的在线评论情感分类方法。利用Word2Vec工具获得词向量,通过词向量运算获取评论文本中的词与情感词典中的词之间的语义相似度,然后根据此相似度的大小选择反映正面或负面情感的词作为评论文本的关键特征。通过非负矩阵分解算法,将原始评论文本映射到一个低维的语义空间,降低评论数据维度,增强评论文本之间的语义相关度。实验表明,提出的算法具有更好的文本情感分类能力。
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| 关 键 词： | 在线评论 情感分类 语义分析 词向量 非负矩阵分解 |
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