首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于ARMA模态辨识的低频振荡性质区分
引用本文:涂炼,董飞飞,冀星沛,宋春丽,朱振山.基于ARMA模态辨识的低频振荡性质区分[J].陕西电力,2013,41(5).
作者姓名:涂炼  董飞飞  冀星沛  宋春丽  朱振山
作者单位:武汉大学电气工程学院,湖北武汉,430072
基金项目:国家高技术研究发展计划,中央高校基本科研业务费专项基金
摘    要:针对目前尚未完全解决负阻尼低频振荡和强迫功率振荡性质定量区分的现状,通过低频振荡机理分析得出2种振荡在振荡频率和阻尼比方面的区别,提出定量区分低频振荡性质的判据.采用基于加权递推最小二乘算法的ARMA模态辨识对振荡数据进行动态加窗辨识,根据辨识所得振荡模态的频率和阻尼比的变化判别低频振荡类型.算例分析表明该方法是可行和有效的.

关 键 词:ARMA模态辨识  强迫功率振荡  负阻尼低频振荡  阻尼比  性质区分

Distinction of the Property of Low Frequency Oscillation Based on ARMA Mode Identification
TU Lian , DONG Fei-fei , JI Xing-pei , SONG Chun-li , ZHU Zhen-shan.Distinction of the Property of Low Frequency Oscillation Based on ARMA Mode Identification[J].Shanxi Electric Power,2013,41(5).
Authors:TU Lian  DONG Fei-fei  JI Xing-pei  SONG Chun-li  ZHU Zhen-shan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号