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基于小波的LTV系统的参数识别
引用本文:邹甲军,冯志华,陆维生.基于小波的LTV系统的参数识别[J].苏州大学学报(工科版),2005,25(1):41-46.
作者姓名:邹甲军  冯志华  陆维生
作者单位:苏州大学机电工程学院,江苏,苏州,215006
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(编号BK2001136)。
摘    要:本文将小波理论应用于LTV(linear time-varying)系统的模态参数识别,首先将系统的微分方程投影到由Daubechies尺度函数张成的子空间中去,然后根据系统的输入及输出,求出在各个微小时间段上与系统相对应的微分方程的系数,最终实现在整个时间段上系统时变参数的识别。

关 键 词:小波理论  LTV系统  参数识别  尺度函数
文章编号:1673-047X(2005)01-0041-06

Model Parameter Identification of LTV Systems Based on Daubechies Wavelet
ZOU Jia-jun,FENG Zhi-hua,LU Wei-sheng.Model Parameter Identification of LTV Systems Based on Daubechies Wavelet[J].Journal of Suzhou University(Engineering Science Edition),2005,25(1):41-46.
Authors:ZOU Jia-jun  FENG Zhi-hua  LU Wei-sheng
Abstract:A method of model parameter identification of LTV systems based on Daubechies wavelet is presented. The technique proposed in this paper consists of projecting the governing differential equation associated with a LTV model on a subspace spanned by a finite number of Daubechies wavelets, the resulting algebraic equations are then rewritten with the parameters of the LTV system as unknowns. The core of the identification algorithm is the estimation of the parameters of the equations from input and output measurements. First, the parameters over tiny time intervals are identified, then the evolution of the parameters over the whole duration can be estimated.
Keywords:LTV system  Daubechies wavelets  scalc function  parameter identification
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