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一种基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法
引用本文:林宇生,郑宇杰,杨静宇.一种基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法[J].中国图象图形学报,2009,14(4):701-706.
作者姓名:林宇生  郑宇杰  杨静宇
作者单位:南京理工大学计算机系,南京 210094
基金项目:国家自然科学基金项目(60472060)
摘    要:人脸识别是模式识别领域中的一项重要的研究课题。到目前为止,已经提出了许多方法来处理人脸的识别问题。最近,许多流形学习算法被提出并且成功地应用于人脸识别当中。这些流形学习方法能够保持人脸图像数据的局部结构,同时,还可以发现人脸的非线性结构。在这些流形学习方法中,局部保持投影方法(LPP)是最有效的方法之一。基于LPP方法,提出了一种新的人脸识别方法——基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法(ODLPPS)。与LPP方法相比,ODLPPS 把类间散度与类内散度之差的信息融入到LPP的目标函数中并且获得了正交的基向量。在ORL和Yale 人脸数据库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于一些已经存在的方法,如eigenface,Fisherface,LPP 和orthogonal LPP(OLPP)。

关 键 词:流形学习  局部保持投影  正交局部保持投影  人脸识别  Schur分解
收稿时间:2007/8/24 0:00:00
修稿时间:2007/12/27 0:00:00

An Orthogonal Discriminant Locality Preserve Projections with Schur Decomposition
LIN Yusheng,ZHENG Yujie and YANG Jingyu.An Orthogonal Discriminant Locality Preserve Projections with Schur Decomposition[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(4):701-706.
Authors:LIN Yusheng  ZHENG Yujie and YANG Jingyu
Abstract:
Keywords:manifold learning  locality preserving projections  orthogonal locality preserving projections  face recognition
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