基于ZYNQ的CLAHE图像增强算法实时加速设计

在低照度环境下，CMOS传感器采集的图像整体效果偏暗，用传统的图像处理方式进行增强速度较慢，满足不了实时性要求，为此，本文设计了基于ZYNQ的CLAHE图像增强算法。CLAHE增强算法主要通过对分块后的直方图进行限幅操作，再利用双线性插值算法消除块状效应来对较暗的图像进行处理，能够提高图像的整体质量并保留局部的细节，防止在像素增强的过程中将噪声放大。在HLS设计的算法中循环使用pipeline流水线操作指令以提高计算的并发性和吞吐率。最后，将综合生成的IP核固化到ZYNQ的PL端，能够在几乎没有延迟的情况下处理多组图像并在HDMI显示器上显示，验证了图像算法增强的实时性。