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两类新的基于T/S范数的模糊神经元模型及其应用
引用本文:徐蔚鸿,叶有培,杨静宇.两类新的基于T/S范数的模糊神经元模型及其应用[J].计算机学报,2003,26(9):1123-1129.
作者姓名:徐蔚鸿  叶有培  杨静宇
作者单位:[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410077 [2]南京理工大学计算机科学与技术系,南京210094
基金项目:国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助
摘    要:基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型,并研究了它们的性质和应用(F1型灵敏性强而鲁棒性弱,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强);给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件;首先提出了弱界三角范数的概念,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范数,经分析,F1型更适合用于工业控制系统,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统,该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理,发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广,且能满足假言推理,通过权值的调整,该推理法能满足若干推理原则的要求。

关 键 词:模糊专家系统  模糊推理  人工智能  T/S范数  模糊神经元模型

Two New Neuron Models Based on T/S Norms and Their Applications
XU Wei Hong , YE You Pei YANG Jing Yu.Two New Neuron Models Based on T/S Norms and Their Applications[J].Chinese Journal of Computers,2003,26(9):1123-1129.
Authors:XU Wei Hong  YE You Pei YANG Jing Yu
Affiliation:XU Wei Hong 1),2) YE You Pei 1) YANG Jing Yu 1) 1)
Abstract:
Keywords:weak bound triangular  norm  weak  T    norm/  S    norm cluster  fuzzy neuron  fuzzy inference
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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