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一个高性能的相关编码联想存贮模型
引用本文:高航 陈松灿. 一个高性能的相关编码联想存贮模型[J]. 微电子学与计算机, 1998, 15(1): 26-28
作者姓名:高航 陈松灿
作者单位:南京航空航天大学计算机系!南京,210016,南京航空航天大学计算机系!南京,210016
基金项目:江苏省自然科学基金,“攀登计划”资助
摘    要:传统的二层联想存贮器具有有限的存贮能力和缺乏非线性映射能力,本文将通过存贮结构的扩展,获得极高的联想性能和非线性映射能力,通过信噪比分析证实了所提模型的优越性。

关 键 词:联想存贮  非线性映射  神经网络  扩展  信噪比

A Relative Coded Associative Memory Model with High Performance
Gao Hang and Chen Songcan. A Relative Coded Associative Memory Model with High Performance[J]. Microelectronics & Computer, 1998, 15(1): 26-28
Authors:Gao Hang and Chen Songcan
Abstract:The traditional two-layer associative memory has limited storaye ability without nonlinear mapping ability. Ultra-high associative performance and nonlimear mapping ability will be obtain through expending storage structure. and advantages of provided model can be qualify by analysis of signal to noise ratio.
Keywords:Associative memory   Nonlinear mapping   Neural net   Expansion   Signal to noise ratio (S/N)
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