| 基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真 |
| |
| 引用本文： | 赵宏伟,臧雪柏,凌兴宏,王立江.基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真[J].中国机械工程,2001,12(Z1):172-174. |
| |
| 作者姓名： | 赵宏伟 臧雪柏 凌兴宏 王立江 |
| |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,长春市,130025
2. 北京航空航天大学,北京市,100083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（59675059） |
| |
| 摘 要： | 将人工神经网络与遗传算法相融合，利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数，利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真，最后对训练好的神经网络稍加改造，利用BP网的逆映射进行参数优化。试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的，为振动钻削的研究提供了新的思路。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 遗传算法 振动钻削 仿真 参数优化 |
| 文章编号： | 1004-132Ⅹ(2001)S1-0172-03 |
| 修稿时间： | 2000年2月14日 |
Vibration Drilling
Simulation Based on Neural Network and Genetic Algorithm |
| |
| ZHAO Hongwei,ZANG Xuebai,LING Xinghong,WANG Lijiang.Vibration Drilling
Simulation Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J].China Mechanical Engineering,2001,12(Z1):172-174. |
| |
| Authors: | ZHAO Hongwei ZANG Xuebai LING Xinghong WANG Lijiang |
| |
| Abstract: | We combine Artificial Neural Network with Genetic Algorithm in this paper, optimize the configuration and initial parameters of Multi-layer Feed-forward Network by Genetic Algorithm, carry out vibration drilling simulation using the mapping capacity of MFN, and then we optimize the parameters by modifying the trained ANN. The experiments show that it is a effective method. It also provides a new study and analysis method for the studying of vibration drilling. |
| |
| Keywords: | artificial neural network back-propagation algorithm genetic algorithm vibration drilling simulation parameter optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
