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杂志ISSN号
一种基于FPGA的高性能卷积神经网络加速器的设计与实现
作者姓名:
曹学成
廖湘萍
李盈盈
丁永林
李炜
摘 要:
近年来,随着人工智能技术的发展,卷积神经网络(CNN)作为深度学习技术中的常用算法,在计算机视觉、语音识别及自然语言处理等诸多领域得到了广泛的应用.可编程门阵列(FPGA)因其高并行度和高灵活性等优势常被用于CNN的加速.基于此,本文对高性能CNN加速器的设计进行研究.文中采用DSP的级联、卷积核数据的"乒-乓"结构,...
关 键 词:
卷积神经网络
FPGA
DSP级联
CNN加速器
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