|
|||||
|
|
| 基于注意力机制与DUsamplingU-Net网络的建筑物提取 | |
| 引用本文： | 王圣杰,刘长星,杜嵩.基于注意力机制与DUsamplingU-Net网络的建筑物提取[J].遥感信息,2021(4):109-118. |
| 作者姓名： | 王圣杰 刘长星 杜嵩 |
| 摘 要： | 针对常用语义分割模型因神经元接受域大小固定导致特征提取不充分、双线性上采样无法精确恢复像素级预测等问题,提出基于卷积核注意力机制和DUsampling(data-dependent upsampling)的卷积神经网络改进算法.算法引入卷积核注意力机制,利用选择性卷积核提取图像整体与局部细节特征,加强网络对建筑物特征的... |
| 关 键 词： | 语义分割 卷积神经网络 WHU建筑物数据集 注意力机制 SD-Unet |