| 一种用户行为模式的挖掘算法 |
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| 引用本文： | 刘洪辉.一种用户行为模式的挖掘算法[J].计算机工程,2006,32(16):63-65. |
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| 作者姓名： | 刘洪辉 |
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| 作者单位： | 湖南理工学院计算机系,岳阳,414006;华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式，使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法，结合有效的剪枝技术，明显地加速了最大频繁事件序列的生成。
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| 关 键 词： | 最大频繁事件序列 序列模式 用户行为模式挖掘 位图 软件可用性 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）16-0063-03 |
| 收稿时间： | 04 18 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006-04-18 |
User Behavior Pattern Mining Algorithm |
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| LIU Honghui.User Behavior Pattern Mining Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(16):63-65. |
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| Authors: | LIU Honghui |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Computer, Hunan Institute of Science & Technology, Yueyang 414006; 2. School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074 |
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| Abstract: | Mining maximal frequent event sequence is an important topic in the data mining research. A new algorithm for mining user behavior pattern is proposed. It adopts a data format of bitmap index, an effective method based on extension of the frequent event sequence of the prefix tree, and effective prune techniques which prune the search space. Experimental comparison indicates that it accelerates the generation of maximal frequent event sequence obviously. |
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| Keywords: | Maximal frequent event sequence Sequential pattern User behavior pattern mining Bitmap Software usability |
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