|
|||||
|
|
| 基于梯度直方图变换增强红外图像的细节 | |
| 引用本文： | 赵文达,续志军,赵建,王鹤,王飞.基于梯度直方图变换增强红外图像的细节[J].光学精密工程,2014,22(7):1962. |
| 作者姓名： | 赵文达 续志军 赵建 王鹤 王飞 |
| 作者单位： | 赵文达:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033中国科学院大学, 北京 100049 续志军:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033 赵建:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033 王鹤:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033 王飞:总装备部工程兵技术装备研究所, 无锡 214035 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61137001) |
| 摘 要： | 针对红外图像信噪比低、目标边缘和细节模糊等缺点,提出了一种基于梯度直方图变换增强红外图像细节的方法。通过分析红外图像的梯度直方图,构造出一个高斯函数来扩展梯度直方图,增大图像的梯度值。采用直方图规定化法,实现图像的梯度直方图规定化,得到变换的梯度场。在从变换的梯度场重建增强的图像时,引入全变分(TV)模型来抑制噪声。实验结果表明,提出算法的图像信息熵比灰度直方图均衡化和规定化算法显著提高,明显增强了红外图像的纹理细节,为目标检测、跟踪和识别提供了高质量的图像信息。提出的算法采用有限差分法迭代进行求解和Visiual C++编程,对大小为480pixel×480pixel的图像的处理时间约为40ms,基本达到了工程应用对图像处理的要求。 |
| 关 键 词： | 图像处理 红外图像增强 梯度直方图变换 全变分 |
| 收稿时间： | 2013/7/26 |
Enhancement of infrared image details based on gradient histogram transform |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | image processing infrared image enhancement gradient histogram transform total variation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |