| 模块主成分分析在人脸重建中的应用 |
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| 引用本文： | 王亚楠,楼含笑,陈大奔,许淑华.模块主成分分析在人脸重建中的应用[J].计算机时代,2015(2):24-25,28. |
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| 作者姓名： | 王亚楠 楼含笑 陈大奔 许淑华 |
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| 作者单位： | 绍兴文理学院数理信息学院,浙江 绍兴,312000 |
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| 基金项目： | 绍兴文理学院大学生科研基金项目 |
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| 摘 要： | 模块主成分分析是人脸重建中一种重要的子空间学习方法,鲁棒性不足是传统的基于L2范数的模块主成分分析(BPCA-L2)的主要问题。为此,提出了一种新的基于L1范数的模块主成分分析(BPCA-L1)方法。该方法使用了对奇异值不太敏感的L1范数。基于L1范数的模块主成分分析方法简单并易于实现,在一些人脸数据集上的重建实验验证了其有效性。
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| 关 键 词： | 模块主成分分析 L1范数 主成分分析 鲁棒性 |
Application of block principal component analysis in face reconstruction |
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| Wang Ya'nan,Lou Hanxiao,Chen Daben,Xu Shuhua.Application of block principal component analysis in face reconstruction[J].Computer Era,2015(2):24-25,28. |
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| Authors: | Wang Ya'nan Lou Hanxiao Chen Daben Xu Shuhua |
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| Affiliation: | Wang Ya’nan;Lou Hanxiao;Chen Daben;Xu Shuhua;School of Maths and Physics, Shaoxin College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BPCA L1-norm principal component analysis robustness |
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