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| 一种基于遗传算法的S盒优化设计 | |
| 作者姓名： | 李亚鹏 丁文霞 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院;武警医学院临床医学系; |
| 摘 要： | 针对基本遗传算法"爬山"能力弱,有"早熟"特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加入由先验知识产生的部分性能较优的S盒,在一定程度上提高收敛速度和收敛效果;在遗传算子操作中采用最优个体保存法选择策略,可以大大减少额外的计算量;采用Davis顺序交叉法进行交叉操作,引入进化逆转变异法进行变异操作,补偿群体中多样性易损失的不足,同时能够提高算法的搜索效率,加快收敛速度。仿真实验结果表明,本算法构造的S盒在密码学性能、收敛速度和适应度值方面都有很好的改善。 |
| 关 键 词： | 基本遗传算法 选择算子 交叉算子 变异算子 |
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