| 基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法 |
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| 引用本文： | 王海,高岭,宋振孝,戴小平,卢怡杰. 基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(2) |
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| 作者姓名： | 王海 高岭 宋振孝 戴小平 卢怡杰 |
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| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院 西安710069 |
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| 基金项目： | The work is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61373173 and the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20116101110016 and the Nature Science Foundation of Shaanxi Province under Grant No.2012JQ8047.，教育部博士点基金，陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好.
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| 关 键 词： | GINI指数 功耗预测 机器学习 CPU功耗 移动互联网 |
A Method of the Power Consumption Prediction of Embedded CPU Based on the GINI Index Classification Method |
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| WANG Hai,GAO Ling,SONG Zhen-Xiao,DAI Xiao-Ping,LU Yi-Jie. A Method of the Power Consumption Prediction of Embedded CPU Based on the GINI Index Classification Method[J]. Chinese Journal of Computers, 2015, 38(2) |
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| Authors: | WANG Hai GAO Ling SONG Zhen-Xiao DAI Xiao-Ping LU Yi-Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GINI index power prediction machine learning CPU power consumption mobile Internet |
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