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类规模对面向对象度量易变性预测能力的潜在混和效应:一个元分析
引用本文:卢红敏,周毓明,徐宝文.类规模对面向对象度量易变性预测能力的潜在混和效应:一个元分析[J].计算机学报,2015,38(5).
作者姓名:卢红敏  周毓明  徐宝文
作者单位:1. 南京大学计算机科学与技术系 南京210023
2. 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京 210023
基金项目:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金,国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,The work in this paper is supported by the National Basic Research Program (973 Program) of China,the National Natural Science Foundation of China,the National Natural Science Foundation of Jiangsu Province
摘    要:最近的研究表明,类的规模对面向对象(OO)度量的易变性预测能力存在很强的混和效应,因此需要将其作为一个混和变量来考虑,否则有可能会得到误导性的结果.然而,先前的研究仅仅分析了一个软件系统,因此不清楚这个结论是否可以推广到其他系统上.为解决此问题,文中在102个Java软件系统的基础上利用元分析技术检查类的规模对55个OO度量和易变性之间关联关系的潜在混和效应.对每一个OO度量,首先在单个系统上分别计算在控制规模和不控制规模的两种情况下它与易变性的关联强度.然后,利用随机效应元分析模型计算在所有系统上且分别在这两种情况下它与易变性的平均关联强度.最后,在此基础上利用统计方法检测类规模的潜在混和效应.实验结果表明类规模的混和效应是广泛存在的,因此在验证OO度量的易变性预测能力时确实需要将其作为一个混和变量来考虑.

关 键 词:类规模  易变性  混和效应  面向对象  元分析

The Potentially Confounding Effect of Class Size on the Ability of Object-Oriented Metrics to Predict Change-Proneness: A Meta-Analysis
LU Hong-Min,ZHOU Yu-Ming,XU Bao-Wen.The Potentially Confounding Effect of Class Size on the Ability of Object-Oriented Metrics to Predict Change-Proneness: A Meta-Analysis[J].Chinese Journal of Computers,2015,38(5).
Authors:LU Hong-Min  ZHOU Yu-Ming  XU Bao-Wen
Abstract:
Keywords:class size  change-proneness  confounding effect  object-oriented  meta-analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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