| 神经网络PID在PLC系统控制中的应用研究 |
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| 引用本文： | 闫娟,杨慧斌. 神经网络PID在PLC系统控制中的应用研究[J]. 计算机仿真, 2012, 29(1): 152-155 |
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| 作者姓名： | 闫娟 杨慧斌 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械工程学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金，上海工程技术大学校级重点学科建设基金 |
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| 摘 要： | 针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型,使得系统参数设定困难,同时系统控制效果上存在一定的缺陷,造成系统安全性和可靠性降低,系统控制质量不高。为了解决传统的PID算法所带来的问题,提出了基于模糊神经网络的PID算法,将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法。将算法应用在PLC控制系统中,实验表明算法有效的实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量,具有一定的实际应用推广价值。
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| 关 键 词： | 可编程逻辑控制器 神经网络 模糊控制 |
PID Algorithm Based on Fuzzy Neural Network Control of PLC System |
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| YAN Juan , YANG Hui-bin. PID Algorithm Based on Fuzzy Neural Network Control of PLC System[J]. Computer Simulation, 2012, 29(1): 152-155 |
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| Authors: | YAN Juan YANG Hui-bin |
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| Affiliation: | ( College of Mechanical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China) |
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| Abstract: | Because the traditional PID algorithm is difficult to determine the precise mathematical model,making the parameter tuning difficult,and the effect of the PLC control system is not ideal.This paper proposed a fuzzy neural network based PID algorithm as an intelligent control algorithm.The algorithm was applied to the PLC control system to realize self-tuning PID parameters and improve the control quality.Experimental results show that the fuzzy neural network PID algorithm effectively improves the robustness of the system,and has some practical application value. |
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| Keywords: | Programmable logic controller(PLC) Neural network Fuzzy control PID algorithm Level cascade control |
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