| 基于MATLAB的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用 |
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| 引用本文： | 张士科,茹忠亮,赵洪波. 基于MATLAB的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用[J]. 煤矿机械, 2008, 29(6): 153-156 |
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| 作者姓名： | 张士科 茹忠亮 赵洪波 |
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| 作者单位： | 河南理工大学土木工程学院,河南,焦作,454003;河南理工大学土木工程学院,河南,焦作,454003;河南理工大学土木工程学院,河南,焦作,454003 |
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| 基金项目： | 河南理工大学骨干教师资助项目 , 河南理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析,验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于煤巷锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性,这表明了BP神经网络方法在锚杆支护设计中具有一定的推广价值。
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| 关 键 词： | MATLAB工具箱 BP神经网络 锚杆支护形式 支护参数 |
| 文章编号： | 1003-0794(2008)06-0153-04 |
| 修稿时间： | 2007-11-28 |
Application of MATLAB Based on BP Neural Network in Bolt Supporting of Mining Roadway |
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| ZHANG Shi-ke,RU Zhong-liang,ZHAO Hong-bo. Application of MATLAB Based on BP Neural Network in Bolt Supporting of Mining Roadway[J]. Coal Mine Machinery, 2008, 29(6): 153-156 |
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| Authors: | ZHANG Shi-ke RU Zhong-liang ZHAO Hong-bo |
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| Abstract: | BP neural network models of height non-linear are established between the influence factors and support forms and support parameters by using neural network toolbox inMATLAB.The examples show that the approach of BP neural network is reliable,feasible and efficient in the bolt support of mining roadway.So BP neural network method is valuable in the bolt supporting design. |
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| Keywords: | MATLAB toolbox BP Neural network bolt support form support parameter |
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