由相关卷积处理的神经网络模式识别系统

神经网络对图形、数字和文字的学习认识过程，通常采用直接法，即将原模式分解成黑白二值的画素，用0，1]取值，根据位置顺序扫描把数据输格入神经网络，由于手写数字的大小、位置有差异，在输入神经网络前必须进行处理——对数字规模化，这个过程很复杂，识别时需要的神经网络也非常火，网络学习时收敛也很困难。实际上，生物眼对图形的认识。