基于改进神经网络的多重化可控整流电路的故障诊断 |
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作者姓名: | 鄢仁武 |
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作者单位: | 福建工程学院信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 福建省高校产学合作科技重大项目(2010H61010056);福建省自然科学基金项目(2012J05107);福建省教育厅科技项目(JA12230);福建工程学院基金项目(GY-Z10053、GY-Z11070) |
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摘 要: | 提出了一种改进神经网络的多重化可控整流电路故障诊断方法。针对BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,采用了改进的BP算法,利用附加动量学习速率可变梯度法改进神经网络学习速率,从而达到了加快网络的收敛速度与提高网络的诊断精度。文中给出了基于改进BP网络的模型训练和测试数据的诊断。测试结果表明所提出的方法正确可行,该诊断方法对多重化可控整流电路故障的识别可达到较高的精度。
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关 键 词: | 故障诊断 多重化可控整流电路 改进BP神经网络 |
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