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云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用
引用本文:倪志伟,吴 昊,尹道明,杨 佳. 云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用[J]. 计算机应用研究, 2013, 30(3): 806-809
作者姓名:倪志伟  吴 昊  尹道明  杨 佳
作者单位:1. 合肥工业大学 管理学院, 合肥 230009; 2. 教育部过程优化与智能决策重点实验室, 合肥 230009
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2011AA040501); 国家自然科学基金资助项目(71271071); 安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2011A006)
摘    要:云计算环境下的知识服务是知识与服务的融合, 为知识管理、知识创新提供了新的发展方向。针对基于服务质量(QoS)的知识服务组合优化问题, 在云计算平台下实现和声搜索算法的并行化, 提出了云和声搜索算法。将Skyline方法和理想点法融入到云和声搜索算法中, 对云和声搜索算法进行改进, 提高了算法的运行效率, 确保了解的有效性。实验结果表明, 改进云和声搜索算法在求解知识服务组合优化问题上取得了较好的结果, 在解的质量以及算法的性能方面均有较好的表现。

关 键 词:云计算  和声搜索算法  MapReduce  知识服务

Cloud harmony search algorithms for optimization of composite knowledge as a service
NI Zhi-wei,WU Hao,YIN Dao-ming,YANG Jia. Cloud harmony search algorithms for optimization of composite knowledge as a service[J]. Application Research of Computers, 2013, 30(3): 806-809
Authors:NI Zhi-wei  WU Hao  YIN Dao-ming  YANG Jia
Affiliation:1. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China; 2. Key Laboratory of Process Optimization & Intelligent Decision-making, Ministry of Education, Hefei 230009, China
Abstract:Knowledge as a service (KaaS) is the integration of knowledge and services in cloud computing, which provids a new area for knowledge management and knowledge innovation. This paper presented the harmony search (HS) algorithm to solve the composite KaaS based on quality of service (QoS), and also proposed cloud harmony search (CHS) algorithm, which parallelized HS. With introducing the method of Skyline and TOPSIS, it improved the efficiency and effectiveness. Results of experimental demonstrate the superiority of the improved cloud harmony search (ICHS) algorithm for optimization of composite KaaS in the quality of solution and algorithm performance.
Keywords:cloud computing  harmony search algorithms  MapReduce  knowledge as a service(KaaS)
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