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基于马尔可夫链的电力系统连锁故障预测
引用本文:吴文可,文福拴,薛禹胜,赵旋宇,胡荣.基于马尔可夫链的电力系统连锁故障预测[J].电力系统自动化,2013,37(5):29-37.
作者姓名:吴文可  文福拴  薛禹胜  赵旋宇  胡荣
作者单位:1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市,510640
2. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027
3. 南瑞集团公司,江苏省南京市,210003
4. 中国南方电网电力调度控制中心,广东省广州市,510623
基金项目:国家科技支撑计划资助项目,南方电网公司重点科技项目
摘    要:近年来,国内外发生了多起连锁故障引起的大面积停电事故,因此对连锁故障的预测就成了电力系统领域内受到普遍关注的重要问题。现有的连锁故障预测方法未能把网络拓扑结构、前后级故障间的关联、系统不确定性等因素系统而综合地利用起来。在此背景下,提出基于马尔可夫链的连锁故障预测方法,其能够计及系统前后级故障视在功率转移关系、保护/断路器不正确动作的可能性、系统硬件失效率等因素。首先,根据系统初始故障概率和各级故障之间的状态转移概率,预测系统连锁故障的发展趋势,预测出下一级可能的故障集,得到具有时间先后顺序的连锁事故路径。之后,提出了3个脆弱性指标来评估后续故障对系统的影响,以便对可能的连锁故障加以监视和快速控制。最后,用IEEE 10机39节点系统说明了所发展的模型和方法的基本特征。

关 键 词:连锁故障  马尔可夫链模型  潮流转移  不确定性  脆弱性

A Markov Chain Based Model for Forecasting Power System Cascading Failures
WU Wenke,WEN Fushuan,XUE Yusheng,ZHAO Xuanyu,HU Rong.A Markov Chain Based Model for Forecasting Power System Cascading Failures[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(5):29-37.
Authors:WU Wenke  WEN Fushuan  XUE Yusheng  ZHAO Xuanyu  HU Rong
Affiliation:1.School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China; 2.College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 3.NARI Group Corporation,Nanjing 210003,China; 4.Power Dispatching Control Center,China Southern Power Grid,Guangzhou 510623,China)
Abstract:
Keywords:cascading failures  Markov chain model  power flow transfer  uncertainty  vulnerability
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