| 基于Davidon最小二乘法的神经网络PID自校正控制器 |
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| 引用本文： | 陈增强,卢钊,袁著祉.基于Davidon最小二乘法的神经网络PID自校正控制器[J].自动化仪表,1999,20(9):17-19. |
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| 作者姓名： | 陈增强 卢钊 袁著祉 |
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| 作者单位： | 南开大学计算机与系统科学系,天津,300071 |
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| 基金项目： | 国家863计划CLMS主题应用基础研究基金资助(863-511-945-010)，天津市自然科学基金资助课题（983602011） |
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| 摘 要： | 介绍将PID控制与神经网络相结合,利用Davidon最小二乘法训练用于辨识和控制的神经网络,由此推导出对非线性对象仍有效的神经网络PID自校正控制器,还进行了仿真研究,并将其与常规的PID控制作了比较.
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| 关 键 词： | PID控制 自校正控制 神经网络 Davidon最小二乘法 |
| 修稿时间： | 1999－01－04 |
The Neuro-Network PID Self-Correcting Controller Based on Davidon Least Square Method |
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| Chen Zengqiang,Lu Zhao,Yuan Zhuzhi.The Neuro-Network PID Self-Correcting Controller Based on Davidon Least Square Method[J].Process Automation Instrumentation,1999,20(9):17-19. |
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| Authors: | Chen Zengqiang Lu Zhao Yuan Zhuzhi |
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