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| 一种改进的混沌量子粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 陈义雄,梁昔明,黄亚飞.一种改进的混沌量子粒子群优化算法[J].计算机工程,2013(8). |
| 作者姓名： | 陈义雄 梁昔明 黄亚飞 |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083; 湘潭钢铁公司培训中心，湖南 湘潭 411104 2. 中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083; 北京建筑大学理学院，北京 100044 3. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目(4122022)；湖南省教育厅基金资助项目 |
| 摘 要： | 通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合，提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法，用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒子群算法中，以提高解空间的遍历性，对函数实现全局寻优。用混沌序列改变惯性权重 w，调节粒子群优化算法的全局和局部寻优能力。采用线性递减速度比例收缩因子η提高搜索速度，避免早熟收敛。用量子Hadamard门对量子编码进行变异，增强种群的多样性，促使粒子跳出局部极值点。对典型复杂函数的仿真结果表明，该混合算法寻优效率高、收敛速度快，能有效避免早熟收敛。 |
| 关 键 词： | 混沌 量子粒子群优化 佳点集 收缩因子 早熟收敛 量子Hadamard门 |
An Improved Chaos Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| CHEN Yi-xiong , LIANG Xi-ming , HUANG Ya-fei.An Improved Chaos Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Computer Engineering,2013(8). | |
| Authors: | CHEN Yi-xiong LIANG Xi-ming HUANG Ya-fei |
| Abstract: | |
| Keywords: | chaos Quantum Particle Swarm Optimization(QPSO) good-point set contraction factor premature convergence quantum Hadamard gate |
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