| 基于随机权重的自组织竞争网络人脸朝向识别模型 |
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| 引用本文： | 赵余,李百川,李鑫,罗万春. 基于随机权重的自组织竞争网络人脸朝向识别模型[J]. 电子测试, 2013, 0(20): 32-34 |
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| 作者姓名： | 赵余 李百川 李鑫 罗万春 |
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| 作者单位： | 1. 第三军医大学学员旅一队,重庆,400038
2. 第三军医大学数学教研室,重庆,400038 |
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| 基金项目： | 1.中华医学会教育研究立项课题(2012-KY-21)2.第三军医大学教育研究立项课题 |
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| 摘 要： | 像素可反映人脸特征,通过随机权重可将像素矩阵变换为一个N维向量,从而可用自组织竞争网络模型进行识别。随机产生一系列权重向量,可得当N为10和14时识别正确率最高,达到92%。再分别产生100个随机权重向量,并作识别模拟,平均正确率分别为91.62%和88.56%,标准差分别为0.0194和0.0148。模型识别率高、稳定性好,是一种有效的人脸朝向识别模型。
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| 关 键 词： | 人脸朝向识别 随机向量 自组织竞争网络 |
The Self-organizing competitive Network Model of Face towards Recognition Based on Random Weight |
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| Zhao Yu , Li Baichuan , Li Xin , Luo Wanchun. The Self-organizing competitive Network Model of Face towards Recognition Based on Random Weight[J]. Electronic Test, 2013, 0(20): 32-34 |
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| Authors: | Zhao Yu Li Baichuan Li Xin Luo Wanchun |
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| Affiliation: | Zhao Yu;Li Baichuan;Li Xin;Luo Wanchun;The 1th Team of Cadet Brigade, The Third Military Medical University;Department of Mathematics, The Third Military Medical University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face toward recognition random vector self-organizing competitive network |
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