| 一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法 |
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| 引用本文： | 王茜,李艳军,刘泓. 一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法[J]. 计算机工程, 2013, 0(8) |
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| 作者姓名： | 王茜 李艳军 刘泓 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 针对多敏感属性数据中 l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题，提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法。根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类，分别设置不同的多样性参数l并进行分组，使之满足各自的多样性要求。实验结果表明，该方法可以有效地保护隐私数据，同时减少数据的隐匿率，提高共享数据的可用性。
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| 关 键 词： | 隐私保护 属性分类 多敏感属性 l-多样性 有损连接 数据共享 |
A Privacy Preserving Approach for Multiple Sensitive Attributes Based on Attributes Classification |
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| WANG Qian , LI Yan-jun , LIU Hong. A Privacy Preserving Approach for Multiple Sensitive Attributes Based on Attributes Classification[J]. Computer Engineering, 2013, 0(8) |
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| Authors: | WANG Qian LI Yan-jun LIU Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | privacy preserving attributes classification multiple sensitive attributes l-diversity lossy join data sharing |
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