| 一种人工免疫分类方法在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 孙靖杰,赵建军,杨利斌,桑德一,姚刚. 一种人工免疫分类方法在故障诊断中的应用[J]. 计算机工程, 2013, 0(8) |
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| 作者姓名： | 孙靖杰 赵建军 杨利斌 桑德一 姚刚 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东 烟台,264001
2. 海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东 烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60802088;6117907)；教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 人工免疫识别系统的传统方法易造成抗体进化效率低、免疫网络冗余。为解决该问题，提出一种新型的人工免疫分类方法。引入阳性选择和网络抑制机理，结合蒙特卡洛方法，根据训练抗原产生优化分布的初始抗体，融合多种免疫原理模拟免疫应答过程，由初始抗体进化出成熟的记忆细胞，利用记忆细胞依据K最近邻表决方法对待分类抗原进行分类。对UCI数据集的分类结果表明，该方法与人工免疫识别系统相比，抗体进化迭代次数平均减少63.1%，网络压缩率平均提高14.7%。在某线性稳压电源的故障诊断实例中，该方法的平均分类准确率为92.5%，高于人工免疫识别系统和神经网络等分类方法。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 蒙特卡洛方法 阳性选择 网络抑制 故障诊断 |
Application of an Artificial Immune Classifying Method in Fault Diagnosis |
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| SUN Jing-jie , ZHAO Jian-jun , YANG Li-bin , SANG De-yi , YAO Gang. Application of an Artificial Immune Classifying Method in Fault Diagnosis[J]. Computer Engineering, 2013, 0(8) |
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| Authors: | SUN Jing-jie ZHAO Jian-jun YANG Li-bin SANG De-yi YAO Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial Immune System(AIS) Monte Carlo method positive selection network suppression fault diagnosis |
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