| 面向移动阅读平台的资源推荐算法 |
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| 引用本文： | 张磊,高强,朱珍民,叶剑.面向移动阅读平台的资源推荐算法[J].计算机工程,2013(8). |
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| 作者姓名： | 张磊 高强 朱珍民 叶剑 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助重点项目 |
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| 摘 要： | 随着移动计算技术的发展，人们可以在移动环境中方便地在线获取阅读资源，但如何在海量资源中检索出符合用户兴趣的内容，成为亟需解决的问题。为此，提出一种面向移动阅读平台的资源推荐算法。根据用户的知识结构和用户之间的交互记录进行建模，计算用户相似度以获取相似用户，利用最近邻集合结合协同过滤算法进行资源推荐。在系统平台上进行测试，该算法的绝对误差平均值为0.636，低于同类推荐系统的平均水平，表明推荐算法是有效的。
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| 关 键 词： | 阅读平台 用户相似度 知识结构 交互记录 协同过滤 资源推荐 |
Resources Recommendation Algorithm Oriented to Mobile Reading Platform |
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| ZHANG Lei
,
GAO Qiang
,
ZHU Zhen-min
,
YE Jian.Resources Recommendation Algorithm Oriented to Mobile Reading Platform[J].Computer Engineering,2013(8). |
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| Authors: | ZHANG Lei GAO Qiang ZHU Zhen-min YE Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reading platform user similarity knowledge structure interaction records collaborative filtering resources recommendation |
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