|
|||||
|
|
| 复杂背景中的人脸识别技术研究 | |
| 引用本文： | 王金云,周晖杰,纪政. 复杂背景中的人脸识别技术研究[J]. 计算机工程, 2013, 0(8) |
| 作者姓名： | 王金云 周晖杰 纪政 |
| 作者单位： | 1. 河北汉光重工有限责任公司,河北 邯郸,056028 2. 宁波大学科学技术学院,浙江 宁波,315212 3. 上海交通大学计算机系,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对复杂背景下的人脸图像，提出一种快速人脸检测识别方法。包括基于肤色模型和 OpenCV 的综合方法进行人脸检测定位，并对图像重新保存、预处理，用以克服光照因素的干扰，剔除复杂背景对人脸识别不利因素的影响。采用二维主成分分析算法，对同一个人多幅不同表情的人脸图像进行采集和特征提取并归类。对ORL人脸库及实际外场背景下的人脸图像进行测试，结果表明，该方法可有效解决复杂背景下的人脸识别问题，具有快速、高效的实用性，正确识别率可达90%以上。 |
| 关 键 词： | 复杂背景 OpenCV方法 肤色模型 二维主成分分析 人脸识别技术 |
Research on Face Recognition Technology in Complex Background |
|
| WANG Jin-yun , ZHOU Hui-jie , JI Zheng. Research on Face Recognition Technology in Complex Background[J]. Computer Engineering, 2013, 0(8) | |
| Authors: | WANG Jin-yun ZHOU Hui-jie JI Zheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | complex background OpenCV method complexion model Two-dimensional Principle Component Analysis(2DPCA) face recognition technology |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |